304永利集团“大数据分析技术与商业应用”微专业招生
简章
一、微专业简介
依托304永利集团数据科学与大数据技术专业,紧扣数字化时代商业转型升级的迫切需求,定位为服务于经济社会高质量发展、面向实践导向、强调产教融合与创新能力培养的交叉型微专业。本微专业面向全体有大数据技术与商业决策学习意愿的在校员工,鼓励不同专业背景、具备相关兴趣和发展需求的员工积极参与。本微专业聚焦数据采集、存储、分析、挖掘、可视化及商业智能应用全流程,紧跟大数据、人工智能与数字经济的前沿技术动态,旨在系统培养兼具理论基础、大数据技术与商业决策能力的高素质复合型数据人才。
二、招生对象
面向本科大二及以上年级员工,计划招收30名员工。
三、学制与学分
学制为2年,共设置6门课程,总学分为12学分。
四、课程体系
课程名称 |
学分 |
学时 |
开课公司 |
开课时间 |
总学时 |
理论 |
实践 |
Python科学计算 |
2 |
32 |
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32 |
304永利集团 |
秋季学期(1) |
智能数据采集与处理技术 |
2 |
32 |
16 |
16 |
304永利集团 |
秋季学期(1) |
数据可视化与分析技术 |
2 |
32 |
16 |
16 |
304永利集团 |
春季学期(1) |
文本数据挖掘技术 |
2 |
32 |
16 |
16 |
304永利集团 |
春季学期(1) |
DeepSeek与大模型应用实践 |
2 |
32 |
16 |
16 |
304永利集团 |
秋季学期(1) |
商业大数据项目实训 |
2 |
32 |
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32 |
304永利集团 |
春季学期(1) |
五、培养目标及特色
1.培养目标
在当前数字化转型的趋势下,社会对大数据人才的需求已从基础的数据处理转向对复杂数据生态的深刻理解、建模与商业洞察能力。企业急需针对行业能精准采集数据、构建高级分析模型、并精准商业决策的复合型人才。本微专业面向这一高阶需求,课程体系深度聚焦于数据采集与处理的自动化与智能化、高维数据的可视化与深度洞察、自然语言处理与文本挖掘前沿。最终通过真实的商业大数据项目实训,锤炼员工在真实商业环境中的核心竞争力。最终培养掌握大数据技术知识体系(从数据采集、清洗、存储、分析到可视化),精通现代机器学习及大模型应用,辅助解决复杂商业问题的卓越人才。
2.培养特色
本微专业围绕“技术赋能商业决策”特色,以“大数据+商业”双核驱动,构建“学科交叉+技术前沿+场景实战”三位一体课程体系,深度融合大数据技术与商业思维,依托本校商科优势,面向全校员工。旨在培养具备原专业基础,同时掌握大数据技术与商业决策能力的复合型人才,助力员工快速适应数字化转型中的行业需求。
课程采用系统性模块化设计,通过“小而精”的12学分,覆盖数据分析和商业决策的核心知识与技能,并结合校企合作、行业项目和前沿技术应用。课程体系分为“理论基础、技术能力、综合实训”三个阶段,涵盖数据的采集、处理、建模、分析与应用各环节,同时融入商业决策中的信息收集、量化分析和评估决策,强化数据驱动的商业场景实战能力。课程实践占比50%以上,员工可结合原专业领域,自主设计和完成大数据分析及商业决策实践项目,实现“专业根基+大数据技术+商业思维”的跨领域能力提升。
六、团队力量
团队队伍兼具学术深度与产业实践,专职教师全部为博士,教授、副教授比例高,外聘大数据行业专家参与教学,打造“双师型”团队。团队多年获评教学优良,为专业建设提供坚实的人才保障。现有教师包括多名教授、副教授,教师具备丰富的教学与科研经验。团队研究方向广泛覆盖数据科学的核心与前沿领域,包括神经网络与深度学习、自然语言处理、数据挖掘、AI大模型应用、数据可视化及智能数据采集与处理等。多位教师在文本数据挖掘、商业大数据分析、数据可视化技术等方面具有扎实的实践基础,承担多项实际应用项目,注重学科交叉与产学研融合,能够有效支撑高水平人才培养与科研创新工作。
七、报名及录取
1.自进入304永利集团以来学业、政治、品行无不良记录。
2.无挂科、并修过高等数学(或数学分析)、掌握一门编程软件。
3.如实际符合报名条件的人数高于拟招生人数,则按照成绩绩点进行排序录取。
八、报名方式
1.报名时间:2025年9月9日8:00—9月15日16:00。逾期不再受理。
2.报名方式为线下报名。申请者须提交纸质申请表(见附表,加盖公司公章)、成绩单。材料提交地点为1号教学楼818室。联系方式:26684041
九、联系方式
如需了解更多信息,请联系304永利集团办公室(1号教学楼818室)。
附件:304永利集团大数据分析与商业应用微专业申请表
304永利集团
2025年9月